Por que a Modelagem de Dados é Vital para sua Empresa?

Dados mal estruturados geram lentidão nos sistemas, duplicações indesejadas, relatórios imprecisos e custos desnecessários de infraestrutura. A modelagem de dados da R36 transforma dados brutos e dispersos em uma arquitetura limpa, padronizada e preparada para o crescimento da sua operação.

Nossas Soluções em Modelagem de Dados

Modelagem Relacional (OLTP)

Projetada para sistemas operacionais (ERPs, CRMs e sistemas sob medida).

• Normalização de dados (1FN, 2FN, 3FN) para eliminar redundâncias e inconsistências.
• Mapeamento de entidades, relacionamentos e restrições de integridade chave-estrangeira.
• Otimização de schemas para garantia de alta performance em escrita e leitura de transações diárias.

Modelagem Dimensional (OLAP / Data Warehouse)

Focada em Business Intelligence (BI) e analytics.

• Arquitetura Star Schema (Esquema Estrela) e Snowflake (Floco de Neve).
• Definição clara de Tabelas Fato e Dimensões.
• Estruturação otimizada para consultas complexas, relatórios executivos e consumo em ferramentas de BI.

Otimização e Refatoração (Tuning)

Melhoria de bancos de dados legados ou com problemas de performance.

• Análise e criação estratégica de Índices (B-Tree, Hash, GIN, GiST).
• Identificação de gargalos em queries lentas e reescrita de rotinas pesadas.
• Particionamento de tabelas volumosas e estratégias de arquivamento.

Principais Tecnologias e SGBDs Atendidos

Desenvolvemos e otimizamos estruturas de dados nas principais tecnologias do mercado:

• PostgreSQL & MySQL / MariaDB: Modelagem relacional avançada, views materializadas e tuning de performance.
• Bancos NoSQL / Híbridos: Modelagem orientada a documentos para casos específicos de alta flexibilidade.

O Impacto Direto no Seu Negócio

Desafio Comum	Solução com Modelagem R36	Resultado
Sistemas lentos e travamentos	Criação de índices adequados e otimização de esquemas	Respostas em milissegundos nas rotinas críticas
Relatórios com dados divergentes	Integridade referencial e eliminação de duplicidades	Informações confiáveis para a tomada de decisão
Dificuldade para escalar	Arquitetura modular e padronizada	Facilidade para adicionar novos módulos e funcionalidades